世界疫情最新数据排序:世界疫情最新消息数据排名表

一季度GDP前20强:美国第1,印度第5,韩国第10,澳大利亚上升3名

日本继续负增长，GDP总量为12744亿美元，下降6%，主因是消费不旺和疫情反复。 印度尽管疫情严重，但仍实现经济增长，排名全球第五，一季度GDP达到7787亿美元，增长6%，主要得益于制造业的快速恢复。

令人意外的是作为疫情最严重的 印度，经济还实现了增长，全球排名上升一位，超过英国，排名第5，成为全球第五大经济体。 据了解，印度一季度GDP增长6%，达到7787亿美元。主要是因为制造快速恢复，钢铁、水泥、发电量等等增长推动经济发展，不过随着疫情逐渐加重，印度二季度经济会受到很大的影响。

加拿大：GDP总额为02万亿美元，同比增长7%，位居世界第九。韩国：GDP总额为82万亿美元，同比增长3%，位居世界第十。接下来的10个国家分别是：俄罗斯：GDP总额为65万亿美元，同比增长7%，位居世界第十一。巴西：GDP总额为65万亿美元，同比增长2%，位居世界第十二。

德国 - 42万亿美元：德国超越日本，成为世界第三大经济体，以制造业、汽车和电气工业为主导产业，具有强大的工业基础。 日本 - 23万亿美元：日本实施货币宽松政策，出口和投资有所增长，但人均GDP与韩国相当，受汇率波动的影响较大。

美国：2021年，美国以其294万亿美元的GDP总量位居全球第一，同比增长6%。 中国：中国以186万亿美元的GDP总量排名第二，同比增长8%，在20强国家中占有重要地位。 日本：日本的GDP总量为1万亿美元，排名第三，同比增长4%。

法国：GDP总量为3万亿美元，位居世界第七。加拿大：GDP总量为6万亿美元，位居世界第八。墨西哥：GDP总量为4万亿美元，位居世界第九。印尼：GDP总量为3万亿美元，位居世界第十。

【爬虫】百度迁徙大数据(1)——迁入、迁出数据

〖A〗、迁入数据：显示特定时间段内进入某个城市或省份的人口流动情况。迁出数据：显示特定时间段内离开某个城市或省份的人口流动情况。数据获取方式：用户可以通过百度迁徙大数据平台获取这些数据。具体的时间段和城市/省份需求，可联系定制，平台提供定制化的数据爬取服务。

〖B〗、百度迁徙大数据（1）——迁入、迁出洞察 百度迁徙，由百度慧眼基于百度地图的地理位置服务，呈现了中国春节前后人口流动的独特视角。该项目通过实时、动态的可视化方式，揭示城市间人口流动的轨迹与特征。

〖C〗、百度迁徙的数据来源是百度地图开放平台海量的定位服务数据，即所有选择使用百度基于地理位置API服务的软件。官方数据显示，百度地图开放平台的开发者数量超过165万，市场占有率为75%，为超过65万活跃App及网站提供服务。同时，百度定位服务每天响应全球位置服务请求超过1200亿次，为迁徙数据提供了强大的基础。

取消防疫措施后英国感染人数激增,这在你的意料之中吗?

这是在我的意料之中的，因为英国本身的防疫措施就不严格，在取消之后感染人数激增，也是必然的结果。具体以下说说：不单单是英国的疫情，所有的国外都是如此，没有刻意的防疫。新冠病毒已经持续了太长的时间了，在国外已经有多个国家对病毒不再采取防控措施，把疫情当成了一次大自然的优胜劣汰。

由于分管镇里的疫情防控工作，全镇每天的感染人数都会上报汇总到我手中。我清楚记得，泉港镇的第一波感染高峰，出现在“新十条”发布一周后，也就是2022年12月15日前后。高峰期的那段时间，全镇发热门诊最多的一天一共接诊了上千名患者。

从波兰是疫情激增的情况可以看出，在任何时候都不能去取消防控疫情的口罩，因此在面对疫情爆发的时候，很容易去出现大规模的激增。因此，在面对新冠疫情的时候，是需要保持一定圆寂的心态，但是在疫情过后，也是需要人们继续去保持日常的防控防疫工作，而不要因为疫情的一直退去就有掉以轻心。

为排斥其他国家考察防疫，日本采取了一系列措施，比如在铁路沿线附近设立隔离区，在主要地段布置军事警戒线，成立 “联合防疫局”等。但这些“联合防疫局”，其实是由日本关东殖民政府、警察局以及南满铁道株式会社联合组成的，总部设在沈阳，并在长春、铁岭、辽阳、牛庄、安东、大连、旅顺口等地设有分局。

毒黄瓜致病原因

〖A〗、欧洲疾病预防管制中心在斯德哥尔摩指出，西班牙黄瓜可能成为出血性大肠杆菌感染的源头，这种罕见的大肠杆菌是此次疫情的罪魁祸首。大肠杆菌通常与人和动物的粪便有关，可能是水源被粪便污染，进而污染了灌溉农田的水源，导致果蔬带毒。世界卫生组织强调，这次疫情涉及的是一种新型大肠杆菌，其毒性与复制能力都比以往发现的菌株更强。

〖B〗、罕见大肠杆菌是祸首位于瑞典首都斯德哥尔摩的“欧洲疾病预防管制中心”表示，产自西班牙的黄瓜可能是出血性大肠杆菌的感染源之一。因大肠杆菌可引发致命性的溶血性尿毒症，可影响到血液、肾以及中枢神经系统等。大肠杆菌通常与人和动物的粪便联系在一起。

〖C〗、黄瓜是指受到肠出血性大肠杆菌（EHEC）“污染”的黄瓜。食用这种带有大肠杆菌的黄瓜可引发致命性的溶血性尿毒症，可影响到血液、肾以及中枢神经系统等。毒黄瓜引起的疫病从2011年5月中旬开始在德国蔓延，并且疫情继续扩散，截止到5月29日，已有10人死亡，另有数百人感染。

〖D〗、目前的证据表明，这种病原体是一种细菌，而非病毒。其可能的来源包括家禽和家畜的粪便，以及病人和无症状携带者的排泄物。细菌通过受污染的水源进行传播。

〖E〗、其实是德国毒黄瓜是受到了致病性大肠杆菌的污染，人食用受污染的生黄瓜后致病。

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

〖A〗、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。

〖B〗、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。

〖C〗、步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。

〖D〗、综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。

〖E〗、人民日报风格南丁格尔玫瑰图模板地址 关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。

〖F〗、在现代数据可视化工具如BDP中，制作美观又具有吸引力的南丁格尔玫瑰图变得相对简单。首先，上传所需的数据集，例如2021年4月3日全球各国接种新冠疫苗总剂数的数据，通过可视化工具进行操作。具体步骤包括创建图表，将地理位置字段拖至维度栏，总剂量字段拖入数值栏，选择表格类型图表，并按降序排列。